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在绝大多数工作中，都存在部分技能可用AI替代的可行性，但是几乎不存在任何工作可被AI完全替代的可能。
（一）可替代的工作
①流水线工作
流水线工作就是将那些具有重复性的工作分割成几个串行的单一工作部分。这对于AI来讲其实还是比较容易的，并且单一重复的工作延长时间来进行的话，可能会感觉疲惫效率下降，而AI则不会出现不良情况。
②数据加工
比如说编程中总存在一些简单部分，这是能用AI完成的。对于简单部分程序员可能会有机会用语言向AI描述功能然后由AI完成，但是对于较难部分程序员还是需要自己完成。AI只起辅助的作用，更绝对的来讲，AI只是一个工作过程中的工具。
③知识储备类
以翻译为例，AI只能将大部分翻译取代。但是对于一些诗词歌赋的翻译，AI就相对较弱。毕竟ai并不具备独立思考的能力，不能将诗句中的含义更好的表达出来。如果只是僵硬的逐字将汉字转为英语的话，就会非常的不如人意，不如人类灵活。因为目前的AI翻译更多是拟合而非理解，要实现理解语言现在还差得远，恐怕需要先理解三维现实世界才行。
（二）不可取代的工作
艺术家
艺术家的创作需要灵感，而灵感则是源于在生活中的情感体验。无论是作家还是漫画家都是通过手中的笔来抒发情感，与人们共情。但是AI本身是没有情感的，因此更不可能创作出有情感的作品。有温度有灵魂的工作，是再高级的人工智能也无法完全媲美的，所以也就不可取代。
教师
教师是祖国花朵的园丁，看见其重要性。教师不仅仅写着传授知识的作用，另外，教师还需要与同学之间进行交流沟通，通过互动来增强学生对于知识的理解。此外，更重要的一点是教师也是同学们思想的引导者。正确的思想往往是从小培养的，而教师则是他们的领路人。冰冷的AI并不具有这类的功能。
（三）对工作岗位的影响
催生新岗位
有很多的行业岗位是无法替代的，一旦有一些岗位被替代，那么就必然催生出新的岗位，比如人工智能开发人员，人工智能维护管理人员。
（四）人工智能的缺陷
自身成本
现在人工智能的造价其实是比较高的，如果将所有的可代替的都换成人工智能的话，所带来的成本需求是非常高的。
技术创新
人工智能本身是不具备创新能力的。这其实就是与其最大的本质区别。但是实际的进步离不开创新，因此只能说人工智能是辅助于人类工作，而不是代替人类工作。
情感思维
人工智能的感知能力其实是比较弱的，比起人类大脑来说对于聚焦相关信息的能力还差的很远。他只能按照设定好的程序来进行工作，一旦出现了设定之外的事情，可能就需要重新编程来适应。
AI人工智能是不是只有高学历才能从事呀？
1、统计和概率
概率论和统计学是数据科学的基础。简而言之，统计学是使用数学对数据进行技术分析。在统计方法的帮助下，我们对进一步的分析进行估计。统计方法本身依赖于允许我们进行预测的概率理论。
2、编程
数据科学是一个令人兴奋的工作领域，因为它将先进的统计和定量技能与现实世界的编程能力相结合。根据你的背景，你可以自由选择自己喜欢的编程语言。然而，数据科学社区中最受欢迎的是
R、Python 和 SQL。
3、机器学习和人工智能
尽管AI和数据科学通常齐头并进，但大量数据科学家并不精通机器学习领域和技术。然而，数据科学涉及处理大量需要掌握机器学习技术的数据集，例如监督机器学习、决策树、逻辑回归等。这些技能将帮助你解决基于预测的不同数据科学问题。
这个问题怎么回答呢，抛开人工智能本身，任何领域都不是只有高学历才能从事，关键在于你是否拥有该领域的专业技术与知识储备。
你拥有了能够从事该领域的专业技术与知识储备之后，你自然能胜任该领域的工作，那么，这就是跟你学历无关的事情
之前所以人们会有“只有高学历”才能从事的认知，是因为学历确实是检验和证明一个人能力的一个常见的方法，请注意，只是“常见”的方法，却不是唯一的方法。
所以，基于上述2点，我可以回答你，不是只有高学历才能从事AI。
但不可否认，绝大部分从事AI的人员都拥有高学历。
因为通过提升学历来提升自己的知识积累，这是绝大部分人常用的做法。当然不排除会有非科班出身、半路出家的“天才”，但这些人也是极少数，而且这些人背后付出的努力通常也会比走学历提升能力的人要多得多。
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评论列表（4条）
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